虾还没养明白，马就来了。

近期的AI行业，迭代速度快到让人眼花缭乱，热点换得比热搜还勤，不管是业内人还是普通网友，都有点跟不上节奏。

短短一个多月，OpenClaw“养龙虾”先火遍全网，很多人刚琢磨清楚怎么部署、怎么用，HermesAgent“养马”直接接棒成了新顶流;这边大家还在讨论“养马”靠不靠谱，国产大模型DeepSeek-V4又官宣开源，三款产品密集刷屏，把AI智能体彻底推到了全民面前。从工具AI到自主智能体，从海外产品火到国产模型发力，整个行业都在狂飙，新东西、新话题、新争议，一波接着一波。

图注：图片由豆包生成

行业跑得太快，大众的困惑就来了。不少人压根分不清龙虾、马、DeepSeek-V4到底是啥，不知道是真技术突破还是流量炒作;开源工具的安全风险、网上满天飞的付费课，也让想尝试的人望而却步。本来是普惠大众的新技术，反倒变得越来越难懂。

就此，今天晚上8点，我受邀做客《北京新闻广播》，和听众们聊了这波AI热潮。

今天，我把广播里的核心观点整理成这篇文章，分享给大家，供参考。

一、龙虾、养马、大模型，到底是什么关系?

这阵子AI圈最直观的感受，就是智能体彻底从小众圈子，火到了大众面前。

放在去年，智能体还是技术圈、创投圈的内部话题，普通人几乎没听过。今年随着“小龙虾”爆火，这个概念一夜之间全民皆知，国内BAT、360等互联网大厂，全都扎堆入场，各类产品层出不穷。

另一个明显变化是，AI智能体越来越聪明了。刚出来那会，它漏洞多、能力弱，像个刚学走路的孩子;经过两年迭代，现在整理文档、做PPT、写代码、做小应用，都越来越顺手，能力差不多相当于中小学生，能帮我们干的活越来越多。

很多人最懵的，就是龙虾、养马、DeepSeek-V4这三个东西，到底有啥区别。

其实很好区分，它们分属两大阵营：小龙虾和养马，是AI智能体;DeepSeek-V4，是底层大模型。

小龙虾是工具型智能体，主打“动手干活”。你得给它设定好工作流、明确任务，它才能按你的要求，提炼文档、处理杂事，属于“鞭策一下动一下”。

养马是升级款的自主智能体，主打“动脑思考”。它有自我进化、长期记忆的能力，不用你全程盯着，能主动感知你的需求，自己迭代优化，相当于给你多了个会思考的助手。

大家常说“龙虾负责干活，马负责动脑”，这个说法很形象，但只是阶段性的。

在我看来，两者的边界会越来越模糊。小龙虾会慢慢长出记忆和迭代能力，养马也会不断提升执行效率，用不了多久，它们就会互相融合，变成全能的超级智能体。

未来甚至更有意思，AI能直接构建虚拟世界，里面的角色自己成长、自己互动，连它们自己都不知道身处虚拟场景。到时候，虚拟和真实的边界、AI伦理，又会成为新的话题。

至于DeepSeek-V4的发布，真不是巧合，而是国产AI的精准卡位。

现在AI行业本就迭代飞快，今天出个新模型，明天火个新智能体，都是常态。DeepSeek-V4是底层大模型，和智能体不是对手，而是“地基和房子”的关系。

智能体再厉害，也得靠大模型撑着;大模型越强大，智能体才能越好用。所以它不仅不会分流龙虾和马的热度，反而会推着整个行业往前走，和全球其他大模型形成良性互动、互相促进。

从行业底层逻辑看，大模型和智能体，永远是分工配合，不是谁替代谁。

大模型是AI的根基，写文章、做图、剪视频、写代码，所有应用都离不开它，不可替代。在大模型之上，智能体会越来越多，满足不同人的需求。

不管是龙虾、养马，还是未来会出现的新智能体，本质都是上层应用。大模型不断升级，智能体就会越来越好用，整个行业只会越来越成熟、越来越普及。

二、普通人能用AI做什么?如何避坑避雷?

“养龙虾”能火，核心原因很简单：它真的能解决普通人的效率问题，把AI从遥不可及的科技，变成了能用的工具。

我自己很早就开始测试“养龙虾”了。为了安全，我专门找了台闲置老电脑来跑，虽然有点卡，但让它做山西吕梁旅游的PPT，内容精美、逻辑通顺，几乎和真人做的没差别，实用性超出我的预期。

对上班族、自媒体人来说，AI智能体的上限，完全取决于你的想象力。

写文章、做视频、画设计、做产品原型，以前需要好几个工具、好几步才能完成的工作，现在智能体能像流水线一样，一站式搞定。

它没有带来颠覆性的底层技术革命，但彻底重构了我们的工作流程，用极致的便捷性提升效率，这就是它最核心的价值。

相比去年，现在的智能体已经好上手很多，但还是需要你设定目标、配置工作流，才能正常运行，做不到“开箱即用”。

很多产品看着功能拉满，实际用到日常办公、生活里，还是有点“鸡肋”。

我一直觉得，真正的无门槛，是你张嘴说个需求，AI在后台自动调用模型、服务、流程，直接给你能用的结果。这个目标，大概还需要一年左右的时间才能实现。

这里必须提醒大家：AI工具越便捷，安全风险就越大。“养龙虾”之前被曝出上百个高危漏洞，隐私泄露、权限失控、数据被盗，都是实实在在的问题。就算“养马”的漏洞少一些，作为开源免费工具，依然有风险。

你的聊天记录、本地文件、个人信息，都可能被留存、泄露。普通用户千万别用存着重要资料的主力电脑测试，用闲置设备体验，最稳妥。行业发展的同时，安全防护一定要跟上，这是企业和监管层必须重视的问题。

AI火了，乱象也跟着来了，最典型的就是“割课收割”。

真正做技术研发、产品落地的人，还没怎么赚钱，网上卖教程、卖部署资源、卖答疑服务的，反倒赚得盆满钵满。几块到几百块的课程满天飞，靠着信息差收“智商税”。

我前几天在北京朝阳公园书市，还看到了教人用豆包的书，其实完全没必要。像豆包、元宝、通义千问这些工具，直接问使用方法，就能得到详细步骤，免费就能学会。

关于AI工具的使用，给普通网民一个最实在的建议：选AI工具，记住三个优先——免费优先、大厂优先、国内优先。

现在AI行业竞争极卷，绝大多数基础工具都是免费的。2023年还有头部产品收费，现在都陆续开放免费，甚至还给补贴。

日常写文案、做表格、简单办公，免费工具完全够用。只有企业级、专业化的团队高频使用，才需要考虑付费。

另外，坚决不用海外违规工具，优先选百度、腾讯、360这些国内大厂的产品，稳定性、安全性都更有保障，也符合国内的监管要求。

三、智能体狂飙之下，行业未来走向何方?

从工具式AI，到能自主思考、主动干活的智能体，这是技术自然升级的必然，也是资本和平台共同推动的结果。

就像当年汽车取代马车，这股趋势，谁都挡不住。

资本加速了技术普及，让AI快速走进大众视野，但过快的迭代，也带来了利弊分化。对行业来说，创新更快、竞争更充分;对用户来说，选择更多、门槛更低，但也容易被概念炒作、信息过载绕晕。

行业里一直有两个争议：AI会不会导致大量失业?AI会不会产生自主意识，反噬人类?

在我看来，这两个问题的核心，都是控制权。

AI终究是工具，权限在我们手里，使用边界由我们设定。只要管好权限、明确范围，人类就永远掌握主动权。AI的价值，是替代繁琐重复的基础工作，解放人力，而不是取代人类。

眼下AI智能体看着遍地开花，但真正落地到日常生活、普通职场，还有三个明显短板。

第一，它还不能完美解决所有实际问题，复杂场景、专业领域的能力，依然有局限。

第二，AI会“幻觉”，经常出低级错误，大部分普通用户没有辨别能力，很容易出错。

第三，安全隐患突出，隐私保护、数据安全的机制不完善，行业立法、监管规则、企业制度，都还没完全跟上。

AI智能体想真正走进千家万户，技术成熟、监管完善、企业规范，这三点缺一不可。

长远来看，AI智能体的高速发展，是毫无悬念的必然。现在的短板、乱象，都是发展中的问题，会随着技术迭代和监管完善，慢慢解决。

未来，“养龙虾”“养马”这些概念会慢慢淡化，超级智能体会成为主流，包揽我们的各种需求。AI的使用门槛会越来越低，变成像手机、微信一样，人人都能轻松用的日常工具。

同时，行业监管会越来越严格，针对隐私安全、乱象收割、伦理规范的规则，会不断完善，保护好普通用户的权益。

对我们普通人来说，不用跟风焦虑，也不用盲目付费。保持理性，先从免费的大厂工具入手，慢慢了解AI、使用AI，就足够跟上这波浪潮。

AI智能体的时代，不是昙花一现的风口，而是会重塑工作和生活的技术革命。

不用怕它、不用迷它，用好它，就能让它成为我们最得力的助手。